4 декабря 2019 года состоялась экскурсия студентов-механиков ММФ на вычислительный кластер Томского государственного университета Cyberia.
Администратор кластера Сергей Проханов подробно рассказал об устройстве суперкомпьютера, его применению, важности уметь работать на вычислительном кластере для механиков.
Для справки: вычислительная мощность суперкомпьютера Cyberia составляет более 100 Тфлопс (триллионов арифметических операций с плавающей точкой в секунду).
Суперкомпьютер «СКИФ Cyberia» состоит из 640 узлов на базе 1280 шестиядерных и двухъядерных процессоров Intel® Xeon® серий 5150 и 5670.
Пиковая производительность вычислительного комплекса Томского государственного университета составляет 106.82 Тфлопс, что позволяет проводить ресурсоемкие исследования в различных областях науки.
Система разработана и поставлена компанией Т-Платформы.
Скоро вычислительный кластер ТГУ Cyberia будет использоваться для решения сложных задач механики жидкости, газа и плазмы.
По завершению экскурсии студенты в компьютерном классе ММФ провели ознакомительное занятие по параллельному программированию вычислительных ресурсов кластера.
Администратор кластера Сергей Проханов подробно рассказал об устройстве суперкомпьютера, его применению, важности уметь работать на вычислительном кластере для механиков.
Для справки: вычислительная мощность суперкомпьютера Cyberia составляет более 100 Тфлопс (триллионов арифметических операций с плавающей точкой в секунду).
Суперкомпьютер «СКИФ Cyberia» состоит из 640 узлов на базе 1280 шестиядерных и двухъядерных процессоров Intel® Xeon® серий 5150 и 5670.
Пиковая производительность вычислительного комплекса Томского государственного университета составляет 106.82 Тфлопс, что позволяет проводить ресурсоемкие исследования в различных областях науки.
Система разработана и поставлена компанией Т-Платформы.
Скоро вычислительный кластер ТГУ Cyberia будет использоваться для решения сложных задач механики жидкости, газа и плазмы.
По завершению экскурсии студенты в компьютерном классе ММФ провели ознакомительное занятие по параллельному программированию вычислительных ресурсов кластера.
